No post de hoje vou apresentar de maneira rápida e simples um dos recursos avançados mais interessantes no Tableau Desktop, as expressões de nível de detalhe ou LOD expressions. O que são expressões em nível de detalhe Expressões em nível de detalhe trata-se de um poderoso recurso que nos permite ignorar, fixar ou incluir variáveis que não estão…

No post de hoje discutiremos um tópico relativamente avançado em Python, o uso de *args e **kwargs na assinatura de funções. Essencialmente, ambos os termos permitem uso variável de argumentos em funções, todavia, enquanto *args permite o uso de argumentos puramente posicionais (argumentos sem nome, um vetor de argumentos) **kwargs…

Redes neurais são, em geral, mais difíceis de treinar quanto mais profundas se tornam, neste post discutiremos um dos principais desenvolvimentos nas redes convolucionais modernas, o bloco residual, peça básica das Resnets uma das arquiteturas mais utilizadas na indústria. — Introdução Redes convolucionais são o atual estado da arte em tarefas de classificação e reidentificação de imagens. Treinadas de ponta a ponta através de backpropagation, suas diferentes camadas são capazes de extrair uma hierarquia de características importantes de imagens e resolver problemas complexos da indústria que de outra forma teriam soluções…